Navigieren Sie durch die komplexe Welt moderner Datenarchitekturen. Dieses Seminar von neocor seminars klärt die Unterschiede zwischen Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses auf und hilft Ihnen, deren einzigartige Rollen und die Art und Weise zu verstehen, wie sie unterschiedliche Geschäftsanforderungen erfüllen.
In der heutigen datengesteuerten Landschaft suchen Unternehmen ständig nach optimalen Wegen, um riesige Informationsmengen zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Die Begriffe Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse werden häufig verwendet, oft austauschbar, was zu Verwirrung über ihre spezifischen Anwendungen und Vorteile führt. Dieses neocor seminars Training schlüsselt jedes Architekturmuster detailliert auf.
Wir werden untersuchen:
- **Data Warehousing:** Sein historischer Kontext, seine strukturierte Natur, OLAP-Fähigkeiten und Eignung für traditionelle Business Intelligence.
- **Data Lakes:** Verständnis ihrer Fähigkeit, rohe, unstrukturierte und semistrukturierte Daten in großem Maßstab zu speichern, perfekt für fortgeschrittene Analysen, maschinelles Lernen und Data Science.
- **Data Lakehouses:** Die aufstrebende hybride Architektur, die die Flexibilität und Kosteneffizienz von Data Lakes mit den ACID-Transaktionen und der Schemadurchsetzung von Data Warehouses kombiniert.
Durch die Teilnahme erhalten Sie ein klares Verständnis von:
- Den Kernmerkmalen, Stärken und Einschränkungen jedes Ansatzes.
- Häufigen Anwendungsfällen und Branchenanwendungen für Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses.
- Kritischen Faktoren, die bei der Auswahl der richtigen Datenarchitektur für die spezifischen Bedürfnisse, Datentypen, Analyseziele und das Budget Ihres Unternehmens zu berücksichtigen sind.
Stärken Sie Ihr Unternehmen mit dem Wissen, um fundierte strategische Entscheidungen über seine Dateninfrastruktur zu treffen.
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