Entdecken Sie, wie Große Sprachmodelle (LLMs) für die fortgeschrittene Bildanalyse genutzt werden können, um sichere, unsichere und explizite, von Nutzern hochgeladene Bilder automatisch zu erkennen und zu kategorisieren, um Plattform-Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Die Verwaltung von nutzergenerierten Inhalten (UGC) stellt für jede Online-Plattform eine kritische Herausforderung dar, da ständig das Risiko besteht, auf unangemessene, unsichere oder explizite Bilder zu stoßen. Dieses Seminar befasst sich mit der transformativen Kraft von Großen Sprachmodellen (LLMs) und multimodaler KI, um diese Herausforderung effektiv zu bewältigen. Die Teilnehmer lernen, wie sie modernste LLM-Techniken nutzen können, um Bildinhalte automatisch zu identifizieren, zu kategorisieren und zu moderieren. Wir behandeln die grundlegenden Konzepte multimodaler LLMs zum Verständnis visueller und textueller Hinweise, untersuchen praktische Strategien zur Erkennung verschiedener Grade von Unangemessenheit – von sicher über potenziell unsicher bis hin zu explizit – und diskutieren die Implementierung robuster Content-Moderations-Workflows. Das Seminar behandelt auch entscheidende ethische Überlegungen, potenzielle Verzerrungen in KI-Systemen und Best Practices für die Schaffung einer sichereren Online-Umgebung. Durch praktische Beispiele, Fallstudien und Einblicke in API-Integrationen erwerben die Teilnehmer das Wissen und die Werkzeuge zur Implementierung leistungsstarker Bildklassifizierungslösungen.
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